مجموعة المهارات التي يستخدمها سيمالت لدعم نجاح تحسين محركات البحث للبيانات لعملائها


يخطئ العديد من أصحاب الأعمال في افتراض أن تحسين محركات البحث للبيانات يقتصر على علم البيانات. في هذه المقالة ، سيمالت تأمل في عرض مجموعات المهارات من التخصصات المختلفة التي نستخدمها للمساعدة في تنظيم مؤسستك وفرقك لتحقيق نجاحك.

لكن أولاً ، دعنا نناقش أساسيات تحسين محركات البحث للبيانات. نظرًا لأن Data SEO مصطلح غريب للعديد من غير المتخصصين في تحسين محركات البحث ، فسنبدأ بشرح ما يعنيه ذلك.

ما هو Data SEO؟

تحسين محركات البحث للبيانات هو نهج علمي لتحسين البحث. في هذه الحالة ، نعتمد على تحليل البيانات وتفعيلها لاتخاذ القرارات بدلاً من نهج تحسين محركات البحث النموذجي.

ومع ذلك ، يذهب إلى أبعد من ذلك.

بدأت Semalt في استخدام Data SEO لأننا أردنا أن يتجاوز عملاؤنا منافستهم بشكل كبير. من أجل مساعدة عملائنا على النجاح في تحسين محركات البحث للبيانات ، نحتاج إلى تطوير هذه التخصصات الثلاثة الفريدة بالإضافة إلى معرفتنا وخبرتنا في تحسين محركات البحث.

هذه التخصصات الثلاثة هي:
  • عالم البيانات
  • محلل بيانات
  • مهندس بيانات
الجزء الأكثر إثارة للاهتمام في كل هذا هو أنه يمكنك تحسين مُحسّنات محرّكات البحث لموقع الويب الخاص بك من خلال نهج مدعوم بالبيانات بأي ميزانية لديك. في الواقع ، أصبحت مفاهيم البيانات الخاصة بنا قابلة للوصول بشكل متزايد.

فيما يلي شرح للدور الذي يجب أن يلعبه كل عنصر من العناصر الثلاثة في جعل تحسين محركات البحث للبيانات يعمل من أجل عملائنا.

مهندس البيانات

مهندسو البيانات هم المحترفون المسؤولون عن إعداد البنية التحتية الأساسية للبيانات الضخمة. لدينا مهندسو برمجيات يقومون ببناء وتصميم ودمج البيانات من عدد من المصادر. كما أنهم يديرون كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.

مهندسو البيانات مسؤولون عن تحسين الأداء عندما يتعلق الأمر بقدرتك على الوصول إلى بيانات موقع الويب الخاص بك. خاصة بالنسبة للشركات الكبيرة ، يتولى مهندسو البيانات دور المديرين القانونيين للامتثال لقانون حماية البيانات العامة (GDPR) أو قانون حماية خصوصية المستهلك (CCPA). ومن الشائع أيضًا أن يعمل هؤلاء الأفراد كمديرين للأمن.

يستخدم مهندسو البيانات Extract أو Transform أو Load أو ETL لمركزية كميات كبيرة من البيانات عن طريق إنشاء مستودع بيانات يزورونه لتحليل البيانات أو الإبلاغ عنها بسهولة.

فيما يلي قائمة بالمهارات والأدوات الرئيسية التي نبحث عنها في مهندس البيانات:
  • مابريديوس
  • هادوب
  • شخص شره
  • SQL
  • NoSQL
  • خلية نحل
  • تدفق البيانات
  • برمجة

لماذا تعتبر مركزة البيانات فكرة جيدة؟

يمكن أن تستغرق معالجة كميات كبيرة من البيانات المنتشرة حول المكان وقتًا وتستهلك الموارد. بالنظر إلى أننا بحاجة إلى أن نكون واعين بالوقت ، فنحن بحاجة إلى ترتيب بياناتك بتنسيق يجعل من السهل التعامل معها مع وجود مساحة ضئيلة أو معدومة للأخطاء.

يعد الاضطرار إلى التوفيق بين أدوات متعددة مضيعة للوقت. إنه أيضًا إهدار للمعلومات عندما لا يمكن تجميع البيانات من مصادر مختلفة في مكان واحد. لكي ينمو النشاط التجاري بأكمله ، نحتاج إلى جمع البيانات من كل ما يمكن أن يؤثر على العمل ، بما في ذلك بيانات الأعمال (CRM) والبيانات المالية والعديد من البيانات الأخرى غير المتصلة بالإنترنت التي تأتي مع مشكلات الوصول والأمان.

لذلك ، سيكون أفضل مسار للعمل هو بناء مستودع بيانات تحسين محركات البحث لعملك من خلال ضمان أن جميع أدوات تحسين محركات البحث تسمح لنا بتصدير البيانات بشكل صحيح. يعتبر مهندس البيانات هو الأنسب لمركزية البيانات المهيكلة التي تأتي في شكل نصوص وتعليقات أو قواعد بيانات وواجهات برمجة التطبيقات. تأتي هذه الوظيفة مع صعوباتها ، لذلك لا ننصحك بتجربتها بنفسك.

العقبة الأولى التي يتعين على مهندس البيانات التغلب عليها تتعلق بحجم المعلومات. مع وجود موقع ويب يحتوي على أكثر من 100000 صفحة ، فإن الكثير من حركة مرور الويب والسجلات اليومية وعمليات الزحف الأسبوعية ستستهلك الكثير من المساحة والوقت. إذا كان علينا إضافة CRM والبيانات إلى منافسيك ، فإن هذه الوظيفة تصبح أكثر صعوبة. لذلك إذا كان النظام لا يعتمد على التقنيات الصحيحة ، فقد تواجه عدم اكتمال أو خطأ أو فقدان. هذه ليست سوى عدد قليل من المصائد التي يتعين على مهندسي البيانات التغلب عليها عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

إن الاضطرار إلى العمل على المستوى الدولي يأتي أيضًا مع أعبائه. يمكن أن يؤدي التعامل مع أسعار الصرف المتغيرة الصادرة على أساس يومي إلى تعقيد الأمور قليلاً. علينا أيضًا أن نأخذ في الاعتبار الفروق الزمنية لهذه البلدان. على سبيل المثال ، إذا اضطررنا إلى إطلاق معدل الدوران اليومي في إيطاليا وجزء من هذا الدوران يحدث في المملكة المتحدة. في هذه الحالة ، يتعين علينا بدء الحساب عندما يكون منتصف الليل في المملكة المتحدة وليس عندما يكون منتصف الليل في إيطاليا.

عالم البيانات

نحتاج إلى علماء البيانات لإثراء البيانات بالنماذج الإحصائية ، والنهج التحليلية ، وتكنولوجيا التعلم الآلي. يعد وجود عالم بيانات أمرًا بالغ الأهمية لأنه يساعد الشركة على تحويل البيانات التي يجمعها عالم البيانات إلى معلومات قيمة. فكر في الأمر كعلاقة بين عامل منجم ذهب وصائغ. بالمقارنة مع محلل البيانات ، يجب أن يتمتع عالم البيانات بمهارات برمجة عالية المستوى ليكون قادرًا على تصميم خوارزميات جديدة ومحسنة بالإضافة إلى امتلاك معرفة تجارية جيدة.

يجب أن يتمتع علماء البيانات بالقدرة على توصيل نتائجهم وشرحها وتبريرها لغير العلماء الآخرين.

ما هي اللغات والمنهجيات التي يستخدمها علماء البيانات؟

بالنسبة لعالم البيانات ، إليك بعض الأدوات الأكثر شيوعًا المتاحة لهم لعام 2021:
  • جافا
  • بايثون
  • سكالا
  • تم العثور على R.
  • جوليا
يتم اختيار علماء البيانات لدينا باستخدام تفضيلات العميل. إذا كان العميل يريد مستخدم جافا ، فإننا نعين عالم بيانات متخصصًا في هذه اللغة.

إذا كان غالبية المطورين يستخدمون Python ، فلن ننصح عمومًا العميل باستخدام لغة برمجة مثل Julia لأن البرمجة بهذه اللغة ستضاعف تكلفة الصيانة.

عند اختيار لغة ، يجب أن تجعل التكنولوجيا التي تريد نشر تطبيقاتك عليها هي البوصلة الخاصة بك.

نحن نقصر شرحنا لهذه اللغات على المواقف التي تتطلب منا تحديد السياق والأهداف بوضوح.

محلل البيانات

محللو البيانات هم متخصصون موجهون للأعمال نضيفه لصنع الإكسير المثالي. إنهم محترفون يمكنهم الاستعلام عن البيانات المعالجة ، وتصور البيانات وتلخيصها ، وتقديم التقارير.

يفهم محلل البيانات كيفية الاستفادة من الأدوات والأساليب الحالية لحل المشكلات ومساعدة الأشخاص في جميع أنحاء الشركة على فهم استفسارات محددة ورسومات مخصصة وإعداد التقارير.

لأداء وظيفته بشكل فعال ، يجب على محلل البيانات أن يبني عمله على مستودع البيانات والنتائج التي تم الحصول عليها من علماء البيانات. مهاراتهم متنوعة ويمكن أن تشمل تصور البيانات ، واستخراج البيانات ، والإحصاءات.

ما هي البرامج التي يستخدمها محللو البيانات؟

يعد Data Studio أحد أشهر البرامج التي يستخدمها محللو البيانات. يعد هذا أحد أكثر التطبيقات شيوعًا في مجالنا كمحترفي تحسين محركات البحث (SEO) ، لكن البرامج الأخرى مثل Microsoft و Tableau Software و IBM لها أهمية كبيرة لمحلل البيانات. في الآونة الأخيرة ، استحوذت Google على Looker ، مما يجعلها واحدة من البرامج الرائدة هذا العام.

استنتاج

في عالم البيانات ، يستمر تحسين محركات البحث في أن يصبح أقل غموضًا مع مرور الوقت. ولكن لكي تنجح في تحسين محركات البحث للبيانات ، فأنت بحاجة إلى محترفين يفهمون ما هو متوقع منهم. هذا هو ما سيمالت عروض.

تضم منظمتنا مهنيين مدربين تدريباً جيداً ولديهم المهارات اللازمة المذكورة أعلاه. إذا كنت تقرأ هذا ، فمن المحتمل أنك حددت نقاط الضعف أو القوة في عملك بينما تقرأ بعد كل نقطة في هذه المقالة. إذا كنت قد وصلت إلى هذا الحد ، فيجب أن يكون لديك فهم واضح لما يجب عليك فعله لتحسين البيانات.

لا تتردد في البناء على نقاط ضعفك. اتصل بنا اليوم واجعلنا نضع عملك في أفضل وضع للنجاح.

mass gmail